节点
概览¶
节点是 Datus Agent 工作流的构件。每个节点负责数据处理链路中的一环,从结构关联与 SQL 生成,到推理与结果输出。本文介绍如何按需配置各类节点。
配置结构¶
Tip
model 引用在 agent.models 中定义的提供方键名。
核心节点¶
Schema Linking¶
参数:model:引用 agent.models 的键matching_rate:匹配范围/速度(fast/medium/slow/from_llm)prompt_version:提示模板版本
Generate SQL¶
generate_sql:
model: deepseek_v3
prompt_version: "1.0"
max_table_schemas_length: 4000
max_data_details_length: 2000
max_context_length: 8000
max_value_length: 500
Reasoning¶
reasoning:
model: anthropic
prompt_version: "1.0"
max_table_schemas_length: 4000
max_data_details_length: 2000
max_context_length: 8000
max_value_length: 500
generate_sql,用于迭代优化。
Search Metrics¶
参数:同schema_linking,针对指标检索。
处理节点¶
Reflect¶
参数:prompt_version
Output¶
参数:格式化/校验相关设置。交互节点¶
Chat¶
参数:工作目录、对话模型、最大轮数。实用节点¶
Date Parser¶
Compare¶
Fix¶
完整示例¶
nodes:
schema_linking:
model: openai
matching_rate: fast
prompt_version: "1.0"
search_metrics:
model: openai
matching_rate: medium
prompt_version: "1.0"
generate_sql:
model: deepseek_v3
prompt_version: "1.0"
max_table_schemas_length: 4000
max_data_details_length: 2000
max_context_length: 8000
max_value_length: 500
reasoning:
model: anthropic
prompt_version: "1.0"
max_table_schemas_length: 4000
max_data_details_length: 2000
max_context_length: 8000
max_value_length: 500
reflect:
prompt_version: "1.0"
output:
model: anthropic
prompt_version: "1.0"
check_result: true
chat:
workspace_root: workspace
model: anthropic
max_turns: 25
date_parser:
prompt_version: "1.0"
fix:
model: openai
prompt_version: "1.0"
模型分配建议¶
- 结构关联:
gpt-3.5-turbo、deepseek-chat;复杂结构用gpt-4、claude-4-sonnet - SQL 生成:建议
deepseek-chat、gpt-4-turbo、claude-4-sonnet - 推理:
claude-4-sonnet、gpt-4-turbo、claude-4-opus,或gemini-2.5-flash - 输出/对话:
claude-4-sonnet、gpt-4-turbo