选择上手路径

Datus 支持多种工作流，但不需要按顺序完成全部教程。先完成简短的安装指南，再根据想要构建的内容选择一条路径。

从这里开始

你的目标	推荐文档	最终会得到什么
安装 Datus、连接 datasource 并完成第一次提问	安装并完成第一次提问	已配置 model 与 datasource 的本地 Datus REPL
理解 metadata、semantic model、metric、Reference SQL 和 scoped subagent 如何协同	构建上下文增强 Agent	基于内置 California Schools 数据集的 Knowledge Base 和两个 subagent
从源数据开始构建分层数仓、调度任务和 BI Dashboard	端到端数据工程	DuckDB staging/intermediate/marts 表、Airflow DAG 和 Superset Dashboard
把已有 BI Dashboard 转换为可复用 SQL、指标和分析 subagent	将 Dashboard 变成 Copilot	Reference SQL、Dosi 语义模型，以及限定到 Superset Dashboard 的两个 subagent

如果是第一次使用 Datus，请先完成安装并完成第一次提问。其他三个文档是相互独立的上手路径，按目标选择一个即可，不需要从头全部阅读。

几条路径有什么区别

安装并完成第一次提问
├── 构建上下文增强 Agent
│   └── 使用内置样本数据学习核心 context 构建流程
├── 端到端数据工程
│   └── 构建数据 → ETL → Airflow → Superset Dashboard
└── 将 Dashboard 变成 Copilot
    └── 使用已有 Dashboard → SQL 和指标证据 → 分析 subagent

两个场景教程都会使用 Superset，但目标不同：

• 端到端数据工程先构建数据管道，再创建并发布一个新 Dashboard。
• Dashboard Copilot从已有 Dashboard 出发，把其中的查询证据转换为可复用 context 和 subagent。

完成教程后继续了解

• CLI：命令、输入模式、session 和 agent 选择
• Knowledge Base：metadata、semantic model、metric 与 Reference SQL
• Subagent：使用 scoped context 的内置与自定义 agent
• Skills：供 agent 和 plugin 使用的可复用工作流
• 配置：datasource、semantic adapter、storage 与 node